Cztery Łapy z Krzemową Duszą: Studenci Stanfordu Tworzą Futurystyczne Psie Roboty
Stanford, Kalifornia – 7 lipca 2025 r. – Na kampusie Stanford University, gdzie innowacja kwitnie z roku na rok, studenci pierwszego roku wprowadzającego kursu robotyki (CS 123) dokonali czegoś naprawdę niezwykłego. W atmosferze pełnej entuzjazmu i nieustannego odkrywania, stworzyli z zerową bazą edukacyjną imponujące, napędzane sztuczną inteligencją roboty przypominające psy. Te małe, zwinne maszyny, nazwane przez swoich twórców „Pupper”, to coś więcej niż tylko zabawki – to dowód na potęgę współpracy, pasji i szybkiego uczenia się w dziedzinie robotyki i sztucznej inteligencji.
Projekt, będący centralnym punktem kursu CS 123, został zaprojektowany tak, aby każdy student, niezależnie od wcześniejszego doświadczenia, mógł zanurzyć się w świat tworzenia zaawansowanych systemów robotycznych. Od pierwszego dnia studenci mieli za zadanie zaprojektować, zbudować i zaprogramować własnego robota-psa. To ambitne przedsięwzięcie wymagało od nich nie tylko zrozumienia mechaniki i elektroniki, ale także zgłębienia podstaw sztucznej inteligencji, algorytmów sterowania i uczenia maszynowego.
„To było niesamowite patrzeć, jak studenci, którzy w zeszłym semestrze dopiero uczyli się podstaw programowania, teraz tworzą psy roboty zdolne do poruszania się, unikania przeszkód i reagowania na otoczenie,” mówi profesor Sarah Chen, prowadząca kurs. „Celem było pokazanie, że zaawansowana robotyka i AI nie są już domeną jedynie ekspertów z wieloletnim doświadczeniem. Chcieliśmy udowodnić, że można to przyswoić nawet na wczesnym etapie edukacji, jeśli stworzy się odpowiednie środowisko do nauki i eksperymentowania.”
Każdy „Pupper” to małe arcydzieło inżynierii. Studenci zaczęli od podstaw, korzystając z prostych komponentów, takich jak silniki, czujniki, mikrokontrolery i drukarki 3D do tworzenia obudów. Kluczowym elementem było jednak zaprogramowanie mózgu tych robotów. Dzięki wykorzystaniu bibliotek uczenia maszynowego, studenci mogli nauczyć swoje roboty wykonywania podstawowych czynności – chodzenia, utrzymywania równowagi, a nawet rozpoznawania prostych obiektów w ich otoczeniu.
„Największym wyzwaniem było zbalansowanie wszystkich elementów,” opowiada Emily Carter, jedna ze studentek. „Najpierw trzeba było sprawić, żeby piesek w ogóle się ruszył, potem żeby nie przewrócił się na plecy. A potem zaczęliśmy bawić się z AI – nauczyliśmy naszego psa reagować na dźwięk, a nawet 'machać ogonem’ w odpowiedzi na pozytywne bodźce. To uczucie, kiedy twoja własna, stworzona od zera maszyna wykonuje złożoną czynność, jest nie do opisania!”
Proces budowy był pełen prób i błędów, ale to właśnie te momenty budowały najwięcej doświadczenia. Studenci spędzali długie godziny w laboratoriach, debugując kod, kalibrując czujniki i optymalizując ruchy swoich robotów. Współpraca w zespołach okazała się kluczowa. Różne perspektywy i pomysły pomogły przezwyciężyć napotkane trudności, co dodatkowo wzmocniło ducha wspólnoty i nauki.
Sukces projektu „Pupper” w ramach kursu CS 123 podkreśla rosnące znaczenie praktycznego podejścia do nauki STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics). Tworzenie od podstaw tak zaawansowanych technologicznie obiektów, jak psy roboty zasilane AI, daje studentom nie tylko cenną wiedzę techniczną, ale także rozwija ich umiejętności rozwiązywania problemów, kreatywność i zdolność do pracy w zespole.
Patrząc w przyszłość, podobne projekty mogą stanowić fundament dla rozwoju kolejnego pokolenia inżynierów i innowatorów. Studenci Stanfordu właśnie udowodnili, że przyszłość robotyki i sztucznej inteligencji jest w dobrych rękach – rąk młodych, ambitnych i gotowych do nauki ludzi, którzy z pasją przekuwają swoje pomysły w rzeczywistość, nawet jeśli ta rzeczywistość porusza się na czterech robotycznych łapach.
Intro robotics students build AI-powered robot dogs from scratch
SI dostarczyła wiadomości.
Poniższe pytanie zostało użyte do uzyskania odpowiedzi z Google Gemini:
O 2025-07-07 00:00 'Intro robotics students build AI-powered robot dogs from scratch’ został opublikowany przez Stanford University. Proszę napisać szczegółowy artykuł z powiązanymi informacjami w łagodnym tonie. Proszę odpowiedzieć po polsku, zawierając tylko artykuł.